最新国产在线拍揄自揄视频免费,激情久久精彩视频免费观看网址,97久久超碰人人超碰a,国产精品麻豆尤物

歡迎光臨機房365,我們竭誠為您提供功能全方位提供機房解決方案!

關于我們 品牌優(yōu)勢 服務支持 聯(lián)系我們

精密空調|機房精密空調|機房專用空調-機房365

旗下欄目: 艾默生空調 施耐德空調 海洛斯空調 史圖斯空調 科士達空調 科華空調 克萊門特空調 華為空調 易事特空調 佳力圖空調 約頓空調 依米康空調 阿爾西空調 思泰登高空調 優(yōu)力空調 APC空調 大金空調 雷諾威空調 索克曼空調 海瑞弗空調 英維克空調 艾特網能空調 海悟空調 儒雅空調 卡洛斯空調 臺達空調 伊頓空調 海瑞森空調 吉榮空調 清華同方空調

智能管理與協(xié)同 構筑綠色數(shù)據(jù)中心

發(fā)布時間:2018-04-02 15:23:23   點擊:
隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算的大力發(fā)展,作為信息的重要載體,數(shù)據(jù)中心迎來一波新的建設浪潮。數(shù)據(jù)中心數(shù)量和規(guī)模迅速增長,其能源消耗
隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算的大力發(fā)展,作為信息的重要載體,數(shù)據(jù)中心迎來一波新的建設浪潮。數(shù)據(jù)中心數(shù)量和規(guī)模迅速增長,其能源消耗和運營成本問題日益突出。面對日益增長的能源消耗,綠色數(shù)據(jù)中心越來越受到人們的關注,各種常見的節(jié)能減排和能效提升的技術手段也得到了日益普遍的應用。然而由于能效監(jiān)控管理的不完善,設備的不夠智能化及缺乏聯(lián)動協(xié)同等原因,能效的管理和優(yōu)化還存在一些盲點,尚處在比較初級的階段。華為率先推出的智慧數(shù)據(jù)中心,以數(shù)字化、智能化和網絡化為理念,在原有節(jié)能減排的技術手段基礎上,結合智能管理和協(xié)同,進一步將能效提升發(fā)揮到極致,給數(shù)據(jù)中心的節(jié)能減排和能效優(yōu)化注入了一股新鮮的力量。

數(shù)據(jù)中心能耗和能效現(xiàn)狀

為了有效開展數(shù)據(jù)中心節(jié)能工作,首先來了解一下數(shù)據(jù)中心能源利用的現(xiàn)狀。

隨著云計算的發(fā)展,數(shù)據(jù)中心的建設呈現(xiàn)向大型化發(fā)展的趨勢。超過100個機架的數(shù)據(jù)中心比例逐年上升,2016年預計達到61%。而大型數(shù)據(jù)中心的電力消耗是相當驚人,比如對一個建設規(guī)模為2000個機架的數(shù)據(jù)中心來說,按照每個機架功率平均3kW計算,2000個機架最終負荷為3kW*2000=6000kW,每個小時耗電6000度,全年電力耗能為:6000kW*24小時/天*365天=52560000kWh,按照1元/KWh計算,全年的電費5256萬元,加上數(shù)據(jù)中心的空調、新風、照明、其他電力能耗,對一個PUE為2的數(shù)據(jù)中心而言,電費為1.05億元。

另根據(jù)美國斯坦福大學JonathanKoomey教授的一項調查顯示,2010年全球數(shù)據(jù)中心電力消耗為2355億度,約占全球電力消耗的1.3%。而在美國,這一比例更高,美國環(huán)境保護署的報告顯示,2011年數(shù)據(jù)中心能源消耗占到了美國電網總量的2%,并且還將呈現(xiàn)每五年翻一番態(tài)勢。中國的數(shù)據(jù)中心能耗也高速增長,顯著高于世界的平均水平,據(jù)ICTResearch統(tǒng)計,2012我國數(shù)據(jù)中心能耗高達664.5億度,占當年全國工業(yè)用電量的1.8%。根據(jù)預測,到2015年我國數(shù)據(jù)中心能耗預計高達1000億度,相當于整個三峽水電站一年的發(fā)電量。

另一方面,數(shù)據(jù)中心能源效率普遍低下,能源浪費巨大,據(jù)工信部統(tǒng)計,目前,中國的數(shù)據(jù)中心的平均PUE值在2.2~3.0之間,而實際能耗可能遠遠高于這一數(shù)字。對企業(yè)而言,數(shù)據(jù)中心電費已成為很大一筆開支,大幅侵蝕企業(yè)的經營利潤。如中國聯(lián)通2012年營業(yè)收入407億美元,利潤僅為12億美元,但其電費開支卻高達17億美元。

數(shù)據(jù)中心能源消耗巨大和能源利用效率低下的現(xiàn)狀,揭示了數(shù)據(jù)中心行業(yè)存在著巨大的節(jié)能空間,綠色節(jié)能自然而然也就成為了當前和未來數(shù)據(jù)中心建設的一個主流需求。

節(jié)能減排,大勢所趨

數(shù)據(jù)中心節(jié)能不僅僅是企業(yè)節(jié)能、降低成本的需要,還是國家開展節(jié)能減排工作的重要組成部分。在2011年的"十二五"規(guī)劃中,政府提出了數(shù)據(jù)中心節(jié)能工作刻不容緩的指示。在《工業(yè)節(jié)能"十二五"規(guī)劃》中明確指出,到2015年全國數(shù)據(jù)中心PUE值需達成下降8%的目標;2013年初,工信部聯(lián)合五部委共同出臺《關于數(shù)據(jù)中心建設布局的指導意見》(工信部聯(lián)通(2013)13號),對我國數(shù)據(jù)中心建設、規(guī)劃、布局制定了綱領性要求,確保新建數(shù)據(jù)中心PUE值達到1.5以下,原有改造的數(shù)據(jù)中心PUE值下降到2以下;2014年2月1日,上海率先頒布國內首個數(shù)據(jù)中心能耗限額的強制性地方標準,正式吹響了數(shù)據(jù)中心節(jié)能領域的先鋒號角。而像以Google為代表的大型IT公司則紛紛在綠色數(shù)據(jù)中心領域先行了一步,推出了許多超低PUE綠色數(shù)據(jù)中心的成功實踐。節(jié)能減排,毫無疑問成為了數(shù)據(jù)中心建設的大勢所趨。

數(shù)據(jù)中心能源消耗構成

為了更好地開展數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排工作,還需要了解數(shù)據(jù)中心能源消耗構成。據(jù)調查,按照各種用電設備在數(shù)據(jù)中心機房中所產生的功耗所占比例大小,數(shù)據(jù)中心機房的能耗構成因素及排序如下。

1)IT設備系統(tǒng):由服務器、存儲和網絡通信設備等所構成的IT設備系統(tǒng)所產生的功耗約占數(shù)據(jù)中心機房所需總功耗的50%左右。其中服務器型設備占40%左右。另外的10%功耗基本上由存儲設備和網絡通信設備所“均分”。

1.數(shù)據(jù)中心提升能效常見技術手段IT設備系統(tǒng)能效提升

IT設備系統(tǒng)的能效提升不但能降低IT設備本身的能耗,還能降低為之服務的散熱和供電系統(tǒng)的能耗,是從源頭上降低數(shù)據(jù)中心能耗的方法。常見的手段有關閉空閑的應用和設備,提高IT設備的利用率。另外,當前談論比較多的虛擬化也可通過整合服務器和存儲設備的方式節(jié)省能源。對服務器虛擬化的原理是:客戶可將四個20%運行效率的服務器合并成一個80%運行效率的服務器。盡管這個虛擬的服務器中的處理器需要消耗更多的電力,但處理器的耗電量僅為服務器耗電量的30%。所以80%的利用率增長卻僅產生了30%的處理器耗電量。存儲虛擬化[注]就是利用存儲的非常先進的技術,比如說重復存儲數(shù)據(jù)刪除,讓它盡量少存儲空間,提高存儲空間的利用效率,通過這些,就可以減少能源10%到20%。

2.制冷系統(tǒng)能效提升

在數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)是能耗最大的基礎設施子系統(tǒng),提升制冷系統(tǒng)的能效就是提升數(shù)據(jù)中心能效最主要的手段。當前比較常用的主要有以下措施:

1)氣流管理。氣流管理的首要措施是對機房室內環(huán)境進行有效的密封,這樣不但可以有效阻止冷量泄露,還可有效控制相對濕度,減少不必要的加濕和除濕。若室內未妥善密封,提高效率的其它所有方法所起的作用將大打折扣。其次,對正面進氣,背面排氣的設備,可通過正確的擺放機柜來形成熱通道/冷通道布局,使面對面排列的機柜的正面從同一冷通道吸收冷空氣,熱空氣排入機柜背面的熱通道,在此基礎上,還可以通過冷熱通道封閉,空閑機架加裝盲板,走線孔增加密封毛刷來達到冷熱氣流的完美隔離,避免混合。

2)行級空調。行級空調直接安裝在機柜排中,靠近服務器熱源,實現(xiàn)近端制冷,一方面可以大大縮短空調風機的送風距離,降低功耗,另一方面還可以大幅提高空調的送風溫度和回風溫度,使空調運行在高效率的工況。

3)變頻空調。數(shù)據(jù)中心精密空調往往根據(jù)IT設備的最大負荷來進行選型的。而現(xiàn)實中,IT設備大部分時間并不是運行在滿載情況,對空調制冷量的需求并不需要選型的那么大,空調實際上長時間運轉在部分負荷工況。因此,提高空調部分負荷效率是提升能效的主要手段。變頻空調通過變頻實現(xiàn)無極調速,從而更精確逼近負荷需求,可在部分負荷時保持高運行效率。以華為行級直流變頻空調為例,它可實現(xiàn)10%-100%無級輸出制冷量,且部分負荷時能效更高,綜合能效比(IPLV)高達4.0,能很好地匹配數(shù)據(jù)中心負載特性,提升空調整體能效。

4)自然冷卻。對于年平均氣溫較低的許多地區(qū),可以采用適宜的自然冷卻方式。當氣溫低至一定程度時,就可以部分或完全關閉壓縮機制冷系統(tǒng),而采用效率極高的自然冷卻方式。自然冷卻又可分為風側和水側自然冷卻,如黑龍江移動就成功采用熱轉輪方式的風側自然冷卻方式,將PUE降低到1.2以下。

3.供配電系統(tǒng)能效提升

打造綠色數(shù)據(jù)中心還需要考慮供配電系統(tǒng)能效的提升。UPS系統(tǒng)是供配電系統(tǒng)中能耗最大的環(huán)節(jié),因此必須關注UPS系統(tǒng)的效率提升。其能效提升可通過以下三個途徑來實現(xiàn)。

1)選用更高效的高頻UPS。工頻UPS因內置用于升壓的輸出變壓器,損耗遠遠大于高頻UPS,宣稱效率也僅能達到93%;而且工頻機輸入諧波大,需附加相應的諧波治理設備,進一步降低了運行效率;諧波及低輸入功率因數(shù)也會導致輸入線纜損耗增大。高頻機通過技術的改進取消了變壓器,運行效率最可達到96%。

2)關注UPS實際運行負載率下效率值。UPS系統(tǒng)為確??煽啃?,需要配置為冗余系統(tǒng),運行負載率一般在40%以下,所以應關注UPS在此負載段的效率。華為UPS通過精細化設計,20%額定值是效率可達到95%,在40%額定載時效率可達到96%。

3)按需部署提升UPS運行負載率。采用模塊化的UPS,在機房投入運行時,先期可以按照實際的負載配備模塊化的UPS,隨著設備的增加隨時增加UPS的模塊(熱拔插不用停電)。比如一個100平米機房,按照設計容量需要200KW,在剛投入使用時只有80KW的負載,可以采購一臺240KW的模塊式UPS(由6個40KW的模塊組成),但先配3個模塊,得到的是一個120KW的UPS,隨著負載的增加,隨時增加模塊,提高UPS的負載率,實現(xiàn)UPS的高效運行

當然,供配電系統(tǒng)節(jié)能還有其他輔助手段,比如減小變壓器與UPS的送電距離,減小UPS輸出到機柜的送電距離,從而降低母線或電纜在電流傳輸中的損耗;采用比傳統(tǒng)光源更節(jié)能的智能LED照明系統(tǒng),且自動做到人走燈滅,提高照明系統(tǒng)能效。

數(shù)據(jù)中心能效優(yōu)化方面存在的問題

數(shù)據(jù)中心能效優(yōu)化雖然有各種各樣的技術手段,但從當前國內數(shù)據(jù)中心能源效率現(xiàn)狀來看,能效優(yōu)化并不是做得十分徹底,能效低的現(xiàn)象依然普遍,能效進一步提升空間依然十分巨大。

首先,目前絕大多數(shù)數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)功能非常不完善,智能滿足基本監(jiān)控的需求。而能效更是基本處于無監(jiān)管狀態(tài),數(shù)據(jù)中心具體消耗了多少能量,其中各個子系統(tǒng)如服務器、存儲、空調室內機、空調室外機、UPS分別消耗了多少能量,實時PUE數(shù)據(jù)是怎樣的,歷史PUE數(shù)據(jù)如何,哪里存在能源浪費的可能,能效優(yōu)化的空間有多大,這些基本上都不可知。

其次,數(shù)據(jù)中心雖然采用了很多先進的節(jié)能設備,但是這些設備還不夠智能,基本上處于各自為政、孤軍奮戰(zhàn)的階段,不能很好地協(xié)同。如作為能源消耗的源頭IT設備,即我們俗稱的L2層設備,基本上跟L1層的風火水電即基礎設施處于相互隔離的狀態(tài),L2不能及時地將自身對電力和散熱的需求傳遞給L1,L1也無法準確地判斷L2對供電和制冷的需求。此外,在基礎設施內部,如數(shù)據(jù)中心的“能耗大戶”制冷系統(tǒng),其室內末端和室外主機也是互不通訊的,他們之間缺乏很好的聯(lián)動協(xié)同機制,無法做到高效制冷。

智慧數(shù)據(jù)中心在能效優(yōu)化方面的作用

華為推出的智慧數(shù)據(jù)中心(+微信關注網絡世界),以數(shù)字化、智能化、網絡化為理念,通過數(shù)字化手段,將原來一個個粗笨的設備,如機柜、配電柜、UPS、空調、電池等全部變成智能設備,同時通過組網,將這些設備組成一個系統(tǒng),統(tǒng)一地管理起來,并通過能效最優(yōu)的算法,進行統(tǒng)一的調度和協(xié)同,做到系統(tǒng)效率最大化。

智慧數(shù)據(jù)中心首先具有一個包括能效管理模塊的強大的管理系統(tǒng)。能效管理的前提通過部署在各智能設備的傳感器和感知設備及網絡采集準確詳細的電能等基礎參數(shù),如智能IDC機柜,對電能和環(huán)境數(shù)據(jù)(溫度、濕度、煙霧等)進行機柜級感知。智能監(jiān)控單元一方面收集感知數(shù)據(jù)通過以太網網絡交換機連接管控中心服務器,另一方面對機柜相關供電和散熱部件(如風機)進行實時控制,達到節(jié)能的目的。各機柜之間采用Zigbee自組網傳輸感知數(shù)據(jù),方便新的傳感設備加入網絡中。對收集的數(shù)據(jù)進行全面實時的PUE計算和分析,獲得機柜級、模塊級、區(qū)域級和機房級PUE數(shù)據(jù),同時考慮PUE數(shù)據(jù)的時間和空間特性,獲取動態(tài)溫度云圖和熱點可視化,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果及PUE基礎數(shù)據(jù),生成直觀的數(shù)據(jù)中心溫度云圖,提供針對性的供電和制冷策略,為數(shù)據(jù)中心節(jié)能決策提供目標方向和論證依據(jù)。比如通過溫度云圖,發(fā)現(xiàn)某一區(qū)域溫度偏低,則可相應調動該區(qū)域的空調,減少制冷量輸出,提高該區(qū)域的溫度,達到提升能效的目的。

智慧數(shù)據(jù)中心的另一個特征是各設備智能化后,整個數(shù)據(jù)中心成為一個大系統(tǒng),各設備能實現(xiàn)很好的聯(lián)動,相互協(xié)同,做到數(shù)據(jù)中心整體能效最優(yōu)化。這里可以通過幾個具體的例子,來說明協(xié)同在提升能效方面的作用。

首先是基礎設施層(L1)與IT層(L2)的協(xié)同。由于業(yè)務的變化,IT設備的負載率時刻在發(fā)生變化,能耗也會有較大的波動,那么通過CPU、內存等實時數(shù)據(jù),結合歷史數(shù)據(jù),便可以預測業(yè)務的變化情況,時段性的物理關閉某些閑置的服務器,并適當?shù)恼{整各級電源供應策略,相應關閉或休眠為這些服務器供電的電源模塊,提高供配電效率。通過傳感設備收集實時全面的服務器運行溫度數(shù)據(jù),精確計算并預測制冷需求,結合智能的空調設備(如行級直流變頻空調),關閉或調低為這些服務器散熱的風機或空調,提高制冷系統(tǒng)的效率。

其次是基礎設施內部各設備之間的協(xié)同。華為推出的iCooling制冷系統(tǒng),便可以實現(xiàn)制冷系統(tǒng)內部各設備之間的聯(lián)動協(xié)同。比如對于大型數(shù)據(jù)中心,一般采用冷凍水末端空調配合機房外冷水機組的制冷方案。傳統(tǒng)的做法中,空調末端與冷水機組之間相互是不通訊的,冷水機組的調節(jié)是通過水溫來進行傳遞的。而從服務器負載的變化到冷水機組的水溫變化,中間需要經過很長的路徑:由IT設備負載的變化,到功耗和散熱量的不同,到服務器進出風溫度變化,到空調末端的送回風溫度變化,再到空調末端內水溫的變化,最終引起冷水機組水溫的變化。這個變化是非常緩慢,有較大的時延。所以傳統(tǒng)的做法中,數(shù)據(jù)中心冷水機組的調節(jié)很不及時和精確的。iCooling制冷系統(tǒng)不但可以將整個IT設備負載變化情況及時反饋給空調末端,也可以及時反饋到冷水機組,使得制冷系統(tǒng)中耗能最大的冷水機組可以采取針對性的供冷策略,實現(xiàn)端到端的按需制冷,提升能效。

數(shù)據(jù)中心智能化后,不光是制冷系統(tǒng)可以實現(xiàn)協(xié)同,供配電系統(tǒng)的協(xié)同也成為了可能。華為推出的iPower系統(tǒng),可以對整個供配電系統(tǒng)進行端到端精細化的管理,根據(jù)IT負載的需求,實行針對性的能效最優(yōu)化的供電策。iBattery可以對電池的狀態(tài)、充放電過程進行精細化管理,在提升運維效率的同時,實現(xiàn)供配電系統(tǒng)的精細化節(jié)能。

數(shù)據(jù)中心節(jié)能是一個綜合性的工程,很難一蹴而就。在傳統(tǒng)上關注的制冷系統(tǒng)與供電系統(tǒng)的硬件高效化改造基礎上,以數(shù)字化、智能化、網絡化為基礎的智慧數(shù)據(jù)中心,通過智能管理和協(xié)同機制,必將在構筑綠色數(shù)據(jù)中心和提升能效方面大放異彩。

文章來源:大金機房精密空調http://www.ep53.com/jingmikongtiao/daikin.html

注:文章內容和圖片均來源于網絡,只起到信息的傳遞,不是用于商業(yè),如有侵權請聯(lián)系刪除!

最火資訊

临夏县| 麻栗坡县| 铜陵市| 上栗县| 普兰店市| 玛纳斯县| 武夷山市| 通山县| 北川| 阿尔山市| 北安市| 静乐县| 肇东市| 光山县| 英德市| 潮安县| 瑞金市| 南昌市| 武安市| 延长县| 西安市| 南昌市| 大理市| 永丰县| 子洲县| 固始县| 阳西县| 句容市| 绿春县| 九台市| 南丰县| 静海县| 南溪县| 斗六市| 邳州市| 嘉祥县| 郎溪县| 丹阳市| 大化| 永善县| 孟州市|